上海交大牛力团队 ICRDrag 亮相 ECCV 2026：基于上下文学习的区域拖拽模型
专访上交大牛力团队 ECCV 2026 新作：基于上下文学习的区域拖拽模型，重塑高精度图像编辑｜GAIR Paper 109
阅读原文
本站未展示全文，请前往来源网站阅读。
AI 导读
上海交通大学牛力实验室提出 ICRDrag，一个基于 DiT 架构的上下文区域拖拽模型，用成对掩码实现高精度图像局部编辑，论文入选 ECCV 2026。该模型支持最多 5 对源/目标区域协同与锚点锁定，并基于百万级视频数据集 OpenVid 构建了 28.7 万组配对样本的 PRD 数据集及 1000 组样本的 PRDBench 评测基准。
来源：AI科技评论 · 微信公众号 · mp.weixin.qq.com