UniSkill:为演化中的策略学习 Actor 对齐的技能提议
UniSkill: Learning Actor-Aligned Skill Proposals for an Evolving Policy
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AI 导读
UniSkill 用共享策略与环境交互,并从轨迹中提出技能库编辑(Add、Update 或 No Edit),通过对比动作反馈提供 actor 对齐信号,无需为每个提议额外 rollout。该方法在 ALFWorld 上达到 98.4% 成功率、WebShop 上 84.7%,并保持稳定的联合训练;在共享策略使用更小骨干网络时依然有效。
来源:Hugging Face Daily Papers · arxiv.org