智能模型路由如何把 LLM 成本降低约 10 倍

ByteByteGo 讲解智能模型路由，按请求难度把简单任务分给小模型、复杂任务分给强模型，算例显示 85% 请求走小模型、10% 走中等、5% 走强模型时平均成本约为全用强模型的 11%，接近 10 倍节省。文章覆盖小模型当路由器、级联先用便宜模型再校验升级、语义路由、基于真实数据的 learned routing，以及欠路由、过度路由、用户操纵路由规则等常见失败方式。