比Jev快2-3倍的国产开源模型来了：Intern-Decision拿下多模态决策SOTA

上海人工智能实验室推出多模态决策模型Intern-Decision，在RTX4090上推理效率达Jev的2-3倍，0.8B和2B模型每秒约30次推理，4B模型端到端时延低于每query 45ms。该模型在JevBench-hard上独立作答准确率73.87%，经温度校准后Brier从0.628降至0.550、ECE从0.213降至0.089。团队已开源0.8B、2B、4B三款模型权重及代码。