Google Research 发布 TimesFM-3，330M 参数多变量时间序列预测基础模型
Google AI Releases TimesFM-3: A 330M Parameter Zero-Shot Foundation Model For Multivariate Time Series Forecasting
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AI 导读
Google Research 发布 TimesFM-3，一个 330M 参数的时间序列基础模型，可在单次前向中同时预测多条相关序列。它原生按多变量预训练，训练数据超过 1 万亿个时间点，零样本即可接受多个预测目标、历史协变量和过去-未来协变量，无需针对任务做微调。
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