Engram 创始人 Dan Biderman：模型再大，记不住也是白搭

Engram 联合创始人 Dan Biderman 与 Jessy Lin 主张用训练而非 RAG 或上下文工程解决 AI 记忆问题，通过 LoRA 等 adapter 微调把公司私有数据烘焙进模型权重。Engram 已服务 Notion、Microsoft、Harvey 等客户训练专属模型，称同一内部知识问题可从消耗 10 万 token 降至 100 个 token，节省达 100 倍。