NUS Show Lab 寿政教授：打通自回归与离散扩散，打造下一代具身大模型底座｜ECCV 2026

NUS Show Lab 在 ECCV 2026 披露 Show-o 系列成果，首次将自回归与离散扩散融合进单个 Transformer，文本用自回归、图像视频生成切换至离散 Token 扩散模式，十几步迭代即可恢复完整视觉 Token。团队以循环一致性监督实现无标注数据的自监督进化，并用自研 Q1 实时骨干网实现远超前沿闭源大模型的推理速度，同时推进 VLA、世界模型与云端加端侧的具身落地。