FlexRouter：为灵活 LLM 路由学习互补模型集合

FlexRouter 是一个显式建模模型互补性的 LLM 路由框架，以「答案覆盖」为目标，最大化所选模型中至少一个给出正确答案的概率。它用 Determinantal Point Processes（DPPs）建模路由策略，并通过基于失败集边缘化的训练目标直接优化覆盖，推理时采用边际对数行列式增益的贪心策略，无需预设预算即可自适应确定子集大小。