AI 导读
🧠 非对称架构。更强智能，更低成本。 🔹 552B 参数 MoE。 🔹 全新因果编码器–解码器架构：输入仅 8B 激活参数，输出 16B。 🔹 全新预训练方法 + 更大规模 RL 后训练，基准测试结果超越旗舰模型，包括 DeepSeek-V4-Pro。 2/6
正文
🧠 Asymmetric architecture. More intelligence, less cost.
🔹 552B-parameter MoE.
🔹 New Causal Encoder–Decoder architecture: just 8B active parameters for input, 16B for output.
🔹 New pre-training methods + larger-scale RL post-training deliver benchmark results ahead of flagship models, including DeepSeek-V4-Pro.
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来源：@deepseek_ai · x.com