图灵奖得主萨顿：普通生成式 AI 缺少评估闭环，难以完成真正科学发现

图灵奖得主理查德·萨顿认为，普通生成式 AI 缺少自我评估与持续筛选能力，难以完成真正科学发现，其新颖输出往往被视为幻觉。他指出科学发现需要变异、评估、选择性保留三步，而语言和图像模型只生成变体、没有测试环节。他列举 AlphaGo、AlphaZero、AlphaFold、AlphaProof、Claude Code 和 GT-Sophy 等具备评估闭环的案例，并批评行业过度押注更大的语言模型。