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elsewhere articles· 十字路口Crossing·· 11 天前AI 评分40

对谈清华叉院助理教授徐梦迪:具身智能、世界模型与真正的泛化

“我看到了 Scaling Law 的信号” | 对谈清华叉院助理教授徐梦迪:具身智能、世界模型、真正的泛化

AI 导读

清华叉院助理教授徐梦迪在播客对谈中提出,机器人应通过 in-context learning(ICL)在新环境中经一两次交互当场学会新任务,且越学越快。她认为机器人仍处 GPT-1 阶段,低 Loss 不等于高成功率,具身领域进步与泡沫共存。

来源:elsewhere articles · elsewhere.news