英伟达华人团队 Motive 框架获 ICML 2026 杰出论文提名：用 10% 数据打破算力堆砌

英伟达、普林斯顿与 MIT 联合团队提出的首个视频运动归因框架 Motive 获 ICML 2026 杰出论文提名，仅用 10% 高影响力运动数据微调，人类偏好胜率达 74.1%，超过 100% 全量数据微调。该框架通过像素级位移流场与运动掩码剥离静态外观，在 VBench 动态程度指标上取得 47.6%，高于纯运动幅度筛选的 40.1% 和 V-JEPA 语义筛选的 41.6%。