AI 导读
Reflection 推出开源权重模型 Beam，总参数 501B、激活 23B，从零端到端训练，完整权重将于本月发布。作者称其能力接近 GLM 5.2，但与 GLM 5.3、Kimi K3、DeepSeek V4.1 Flash 相比多项能力仍有差距，主要靠推理效率竞争，推理计算量约为 GLM 5.2 的 1/3–1/4。
正文
非常值得关注的 “西方” 开放模型！
与中国头部开放模型相比，Beam 的能力接近 GLM 5.2。但与 GLM 5.3、Kimi K3、DeepSeek V4.1 Flash 相比，多项能力仍有差距。
它主要靠推理效率争取竞争力，推理计算量只有 GLM 5.2 的 1/3–1/4。
Introducing Beam: a highly efficient agentic open model with 501B total parameters and 23B active. - Frontier reasoning efficiency - Advances the Western open frontier on coding & agentic tasks - Trained end-to-end from scratch Full weights release this month. Learn more about Beam: http://reflection.ai/beam在 X 查看被引用的帖子
来源：Dongxi 东锡 NLP · x.com