从重加权到重写：解锁影响样本在训练数据归因中的干预效应
From Reweighting to Rewriting: Unlocking the Intervention Effects of Influential Samples in Training Data Attribution
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AI 导读
研究提出 influence-guided response rewriting，用影响函数（IF）定位干预目标，在保持指令不变的前提下将样本回答替换为行为对齐或行为相反的监督信号。
来源：Hugging Face Daily Papers · arxiv.org