GS-Voxel：面向大规模 3DGS 生成的无拟合结构化潜变量

GS-Voxel 是一种无拟合结构化潜变量框架，可将预优化 3DGS 重建确定性转换为稀疏活跃体素，无需逐场景额外优化，并保留所选图元的亚体素位置与渲染属性。其 GS 专用因子化 VAE 分别编码体素几何与局部高斯属性，潜变量规模随占用体素数增长，而非受固定场景图元总数限制。研究还通过重叠感知分块推理，将基于卫星视图图像的条件生成扩展到单次训练裁剪之外的大面积航拍 3DGS 场景。