大模型时代的可信递归自我改进：基础、风险、评估与开放挑战
Trustworthy Recursive Self-Improvement in the Era of Large Models: Foundation, Risks, Evaluation and Open Challenges
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AI 导读
一篇综述为大模型系统的递归自我改进（RSI）给出可操作定义与流程框架，将可信 RSI 的要求归为真实且持续的改进、行为约束与对齐公平、系统安全与隐私、透明与可控四个相互关联的主题。
来源：Hugging Face Daily Papers · arxiv.org