《生成式人工智能基础小书》：面向数学基础的直观入门指南（195 页修订版）

一本 195 页的生成式 AI 数学基础入门书发布修订预印本，新增大量可视化解释。全书以推导为主线，串联 PCA、概率 PCA、变分自编码器、扩散模型、归一化流、自回归分解、GAN、Wasserstein GAN 与能量模型，帮助读者理解这些模型如何推导及相互关联。目标读者为对数学感兴趣的研究者、从业者和学生。