基于提示词分歧的偏好引导开放词汇语义分割自适应方法

研究者提出偏好引导自适应框架，用二元偏好替代稠密掩码监督，将不同提示词模板对同一图像产生系统性分割差异的"提示词分歧"现象转化为内置偏好监督来源，通过区域局部偏好优化（RLPO）与一致性正则化适配 OVSS 模型。在 MESS 基准上，该方法无需任何像素级标注即可在多种 OVSS 骨干上取得一致提升，且在偏好含噪时仍有效。论文已被 NeurIPS 2026 接收。