哈工大（深圳）与 NUS 提出 QuantWM：面向视频世界模型的免训练 2-bit KV Cache 量化框架

哈尔滨工业大学（深圳）iLearn-Lab 与新加坡国立大学 LV-Lab 提出免训练 2-bit KV Cache 量化框架 QuantWM，在 Matrix-Game-2、LingBot-World-v2、HY-World 1.5 等五种模型上改善量化后视频的闪烁与模糊，KV Cache 压缩最高达 6.20 倍。