SK 海力士联合 TetraMem、南加州大学研发忆阻器存内计算 AI 芯片，能效 21.3 TOPS/W

SK 海力士携手 TetraMem 和南加州大学联合开发出一款忆阻器存内计算 SoC，面向边缘 AI 轻量模型推理，集成 10 个 NPU，理论峰值算力约 2.54 TOPS。该芯片采用嵌入式 RISC-V 处理器调度，单个 NPU 峰值吞吐 0.254 TOPS，在 100 MHz 下能效达 21.3 TOPS/W，实测端到端推理准确率 80.36%，与对应 4 位软件模型一致。