NJIT 团队用 Transformer 模型 EarlyDetect 提前 9.24 小时预警太阳活动区

美国新泽西理工学院（NJIT）牵头的团队打造出机器学习模型 EarlyDetect，采用 Transformer 架构分析 NASA 太阳动力学观测台 HMI 的 45 秒间隔太阳振动数据，性能最佳版本平均提前 9.24 小时识别太阳活动区即将出现的信号。研究显示声学功率会最先下降，随后连续强度和磁场才发生变化。该模型目前尚未投入运行，若进一步验证，或为卫星通信公司和电网运营商争取更长准备时间。