Ada-MK：面向 LLM 推理、基于 DAG 搜索的自适应 MegaKernel 优化
Ada-MK: Adaptive MegaKernel Optimization via DAG-Based Search for LLM Inference
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AI 导读
Ada-MK 提出一种基于 DAG 搜索的自适应 MegaKernel 优化方法，用于 LLM 推理。该方法通过有向无环图搜索来优化 MegaKernel 的融合与调度，以提升推理性能。目前该工作以论文形式发布，暂无更多实现细节与评测数据。
来源：arxiv.org（经 Hacker News） · arxiv.org