IJCAI 2026「论文王」潘世瑞：用图学习破解真实数据的不完美条件
IJCAI 2026「论文王」潘世瑞：破解图数据在真实应用中的「不完美」条件
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AI 导读
澳大利亚昆士兰大学教授潘世瑞在 IJCAI 2026 有四篇论文入选，研究围绕图结构数据在标签缺失、分布偏移、隐私约束等真实缺陷下的学习方法。四篇工作分别为无监督图欺诈检测框架 CAMERA、联邦图级异常检测方法 FedCIGAR、事件感知的时间序列预测模型 EventTSF，以及用测试时计算扩展做蛋白质设计的 TTS-Design。
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