MosaicLeaks 基准提出 PA-DR 训练法，把研究智能体的隐私泄露从 34.0% 降到 9.9%

MosaicLeaks 提出一项深研究任务，用交错公开与私密信息的多跳问题衡量研究智能体外部查询的隐私泄露，并定义意图、答案、全信息三类泄露指标。团队提出的 Privacy-Aware Deep Research（PA-DR）训练法把严格链成功率从 48.7% 提升到 58.7%，同时把答案或全信息泄露从 34.0% 降到 9.9%。