菲尔兹奖得主王虹曾以共同一作身份发表 NeurIPS 2019 论文

新晋菲尔兹奖得主王虹被扒出曾以共同一作身份发表 NeurIPS 2019 论文，研究机器学习中的低秩矩阵近似问题。该工作用调和分析的 Riesz–Thorin 插值定理，将列子集选择（CSS）算法的近似比上界从 O(k+1) 进一步收紧，并构造下界证明结果精确到常数 1。审稿人认可其最大技术创新正是把 Riesz–Thorin 定理引入计算机领域。