说个极其反直觉的数据：半年暴涨 14 倍，用量达到人类的近 5 倍。
@OpenRouter 的最新数据直接宣告了一个事实：大模型的最大消费者已经不是人类了，按 Token 消耗量算，人类现在已经成了 AI 的少数派用户。

@a16z 刚发了一张来自 OpenRouter 的图表，今年 2 月是个分水岭，Agent 的 Token 消耗正式反超人类，半年暴涨了 14 倍，现在已经是人类日常用量的近 5 倍。

AI 最大的客户，变成了 AI 自己😆

为什么agent吃token这么狠？？

因为人类和 Agent 的交互模式完全是两个物种——人类是问一句答一句，几百个 Token 就完事了，而且人还要睡觉；

而 Agent 是目标驱动的死循环：规划、调工具、看报错、再重新规划，一个任务能跑上百轮，每轮都把之前的代码和记忆重新嚼一遍。

更狠的是，这里面 85% 以上都是缓存 Token（Prompt Cache）。

模型越快、缓存越便宜，大家反而越敢让 Agent 跑更深、更复杂的探索。

这就是典型的 Jevons 悖论：效率提升不仅没省下算力，反而让使用量彻底爆炸了。

这件事最底层的信号是：AI 经济正在彻底脱离人类注意力的物理上限。
过去所有互联网产品都在抢人类每天醒着的十几个小时，天花板肉眼可见；但 Agent 是 24 小时不间断运转、还能随时分裂出子 Agent 并发干活的数字牛马。

以后的衡量单位不再是你有多少活跃用户，而是你跑了多少个有效任务。Token 也早就不是文字单位了，它变成了真正的数字劳动力单位。

未来的分水岭不在于你会不会写两句 Prompt，而在于你能不能像管团队一样管好你的 Agent。写得好的指令几块钱交差，写得烂的死循环能空烧几百刀。

人类正在从 AI 的终端用户，退后一步变成设定目标和把控刹车的管理者啊