补充：
1. 核心机制：弃用 Token 逐字自回归解码，利用模型最后一层 Logits 对预设 Schema 的字段做单次并行前向打分（Classification via Logits Extraction）。
2. 硬件与环境：苹果 M4 芯片，依托 Apple MLX 机器学习框架，支持纯本地轻量部署。
3. 适用场景：分类决策、意图识别、固定选项路由、已知枚举值的表单填充。
4. 局限性：无法处理动态开放文本生成、长链条反思推理。

项目名：Qwen-2.5-1B-RLCD
开源平台：Hugging Face 搜索即可核验代码与实测录屏