Apple 研究：Scaling Categorical Flow Maps 扩展类别流映射

Apple 研究团队提出 Scaling Categorical Flow Maps，将类别流映射（CFMs）扩展到更大规模，用于连续生成离散数据。该方法通过高斯分布与 one-hot 编码数据分布间的流匹配过程实现语言建模，并支持加速采样。