在企业内部，将基础设施和应用服务能力转换成 MCP、CLI、Skills 等形式，经常用一个词来概括，叫「上翻」。

它有点像 IoC（Inversion of Control，控制反转），将底层能力的控制权和编排权交给上层 Agent。

在 Claude Code 爆火之前，企业内部 Agent 生态还处于起步阶段，上翻也才刚刚开始。但大半年过去之后，很多公司的内部生态已经变得非常 AI Friendly，大量基础设施和业务应用都开始主动向 Agent 开放自己的能力。

这个时候再通过 Context 驱动企业内部的 AI 资源，将这些能力组合起来，构建能够真正交付工作的数字员工，会是一个比较好的契机。

回到 C 端市场，做 Personal Agent 也是类似的逻辑。

越来越多的应用已经开始将自己变成插件或工具服务，供给到 ChatGPT、Grok 等 AI 平台，或者通过 MCP、Function Calling 等方式，将自己的原子能力拆解了出来。随着 DSH、Super-agent 这类项目开源，Agent 的工程执行能力又得到一波巩固，当前的 AI 已经完全可以胜任复杂任务了。

2026 年底，就会进入到一个重要的转折点。市场的关注点，会从 AI 能做事，到能交付结果，个人为任务执行结果付费，企业为经营结果付费。想一想，明年又是互联网从业者惨烈的一年😂