周报是最后一块。

上线了什么、需求文档写了什么、会议聊了什么，全在知识库里压着。

用 skill 去读取，直接生成周报初稿。

我上周的周报，是 AI 读完几个人攒下来的东西之后帮我写的。

我只改了两句话。

说完好的，说说坑。

Agent 不认识我们内部的黑话，纪要有时候会跑偏。

AI 还有幻觉，偶尔 @ 出来的进展是已经处理过的，或者回答不完整。

我们现在在建自己的黑话词库。

但这些都是工程问题，能解的。我们觉得方向对，就继续投。

这些能串起来，是因为飞书 CLI。过去一个月它悄悄更新了 100 多条能力。

搭完这套东西之后我有一个很强的感受，飞书现在应该是国内对 Agent 最友好的协作平台，没有之一。

现在我每天干的事，基本上都是真正需要拍板的事。

杂事是 Agent 跟 Agent 在处理。

流程还不完美，我自己也还在摸。

但方向我已经想清楚了，以前是人在用工具，现在得想清楚你这个团队里到底谁在干什么。

想清楚了，很多事自然就不需要人来碰了。

这个问题想清楚了，剩下的是工程问题。工程问题都能解决。

现在很多人在讨论 AI 时代要把数据放本地，用 Obsidian 自己管，觉得这样才安全可控。我理解这个逻辑，但我自己开始走另一条路。

飞书 CLI 开放了这么多能力之后，我发现其实可以把飞书当成底层的大基座。

文件怎么存、数据在哪、接口怎么调，这些飞书全帮你解决了，而且是开放的，任何 Agent 都能接进来。我不需要自己搭这套基础设施，可以把所有精力放在业务本身。

消息、文档、日历、审批、知识库，全都是可以被 Agent 编排的积木。

CLI 做得足够开放，是真的在给你搭底座。

对想做 Agent 办公的人来说，飞书现在应该是国内最值得认真对待的平台，没有之一。

从这一行命令开始：

npx @larksuite/cli@latest install

装完之后先从文档接入开始，这是最容易跑通的第一步。

装好了先告诉我你想用它干什么，我帮你想。