我用 Opus5.5 和 Codex 开发了一款 AI 电子书阅读器

原创 DracoVibeCoding 2026-10-30 18:57 北京

读书这件事，我是认真的。

但我不满意当下既存的所有读书体验。

阅读纸质书体感最好，但是阅读过程中产生的各种划线和笔记无法被数字化，很多重要的参考内容由于无法数字化导致看起来很痛苦很低效，比如地图，印在纸上的黑白地图为什么不能变成3D的呢？

电子书虽然天然是数字化的，但是缺少实体书阅读时对于进度的把控感，以及很多内容的数字化依然不够完善；当然，最大的问题是，所有电子书阅读器都是别人开发的，我要添加功能是半点也不行啊 😂

所以，开发自己的电子书阅读器这件事一直都在我的计划中！

从上个周末开始，让Opus5.5打了个底儿把UI框架搭好，后续用Codex（Codex每天都在重制啊有没有，几乎是无限token的GPT-6 Astra开着Ultra Fast模式拼命薅）陆陆续续地把这个电子书阅读器的雏形勾勒出来了，以下是一些基础功能，分享给大家，大家如果有什么产品方面的建议也可以留言区告诉我：

1. 尽量还原纸质书阅读的体验

1.1 俯仰皆宜：可以调整俯仰视角，能清晰地看到书籍当前已经阅读的部分和剩余部分的厚度

1.2 翻页拟真

1.3 灵活Zoom in/out

2. 阅读增强

2.1 书中地图可转化为可互动的3D地球仪形态

2.2 章节都可以生成思维导图（可自动全折叠/全展开）

2.3 提供了一个叫做Infinite的AI Agent当你的伴读书童，底层是Pi Agent + DeepSeek-V4.1-Flash-1017

3. 笔记系统

3.1 采用了我最喜欢的inline note的方式（即直接将批注放在内容中，并提供了多种手写字体和颜色的选择，指点江山激扬文字，感觉自己好似金圣叹，哈哈哈）

3.2 提供了笔记的 #tag 标签系统，方便聚类同一部书相同标签的笔记

后续迭代：

将主要聚焦于Agent能力，大幅度增强这个“伴读书童”的能力：

1. 实现由Agent为主导（引导）的阅读体验，比如Agent在阅读过程中随时提出具有挑战性的问题，从而实现读书的IPO 「I（input）-P（processing）-O（output）」的完整链路；

2. 引入游戏化机制，比如完成Agent提出的关于书籍的挑战则获得成就激励等；

总之，如《Token经济》阅读笔记（0）这篇笔记中所言，人要想进步得快，还是要：读好书，多读好书！

而我开发的这个电子书阅读器，就是为了“多读好书”而准备的：工欲善其事必先利其器！

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