循环语言模型提升组合式工具调用能力
Looped Language Models Improve Compositional Tool Calling
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AI 导读
研究在 API-Bank、BFCL 和 NESTful 上评测原生与改造后的循环语言模型，发现循环计算在组合式、依赖感知的工具调用上普遍有增益，而在孤立 API 调用上提升较小且更依赖具体模型。多步工具调用准确率通常随循环深度增加而上升，自适应推理则通过按需分配算力实现更优的算力-性能权衡。
来源：Hugging Face Daily Papers · arxiv.org