300M 参数 PFLM：仅用合成先验预训练，学会在上下文中学习语言
Learning to Learn a Language
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AI 导读
研究者提出 Prior-Fitted Language Model（PFLM），一个 300M 参数的字节级 Transformer，仅用合成非语言先验的样本预训练，冻结权重下凭前缀在上下文中推断语言。
来源：Hugging Face Daily Papers · arxiv.org
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