LangChain 用 OpenWiki 与证据图构建有据可查的 Agent 记忆
Building Evidence-Grounded Agent Memory with OpenWiki and Graphs
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AI 导读
LangChain 测试将其开源 wiki 编译器 OpenWiki 作为 Agent 记忆层，在 111 份合成保险文档上，跨源问题的准确率从纯搜索的 0.10 提升至 0.52（约 5 倍），单题正确答案成本从约 $0.55 降至 $0.19。
推荐理由
LangChain 用 111 份保险文档实测了 OpenWiki 加证据图的效果，跨源问题准确率从 0.10 提到 0.66，读者可据此评估 Agent 记忆层的投入时机。
来源：LangChain Blog · langchain.com