基于 Trainium 的实时视频生成内核优化路径
A kernel-centric path to real-time video generation on Trainium
阅读原文
本站未展示全文，请前往来源网站阅读。
AI 导读
Reactor 与 Amazon Neuron Science 团队合作，针对 Rolling Forcing 自回归扩散模型在 Trainium 上的部署进行内核级优化，以实现实时交互式视频生成。该模型能以 16 帧/秒生成 30 秒高质量视频，但序列极长、内存消耗大，实时运行需生成速度始终领先播放时间线。
来源：Amazon Science · amazon.science