斯坦福 CS329A《Self-Improving AI Agents》官方原版录像与 6 条极简提纯军规：

🔗 官方课程主页：https://t.co/WfC39nCaGs
📺 完整 69 分钟录像（YouTube 搜）：Stanford CS329A Part 1
👤 主讲人：Aakanksha Chowdhery + Azalia Mirhoseini（斯坦福/顶级实验室科学家）

💡 值得所有 AI 创业者和极客刻进脑子的 6 条金句：
1. 验证器定生死：生成已经成地摊货，能不能不靠人工自动判定对错，才是 Agent 能否自进化的唯一开关；
2. 算力杠杆在推理时：用 8B 小模型采样上万次加验证器挑最优解，实测表现能直接干翻大模型的单次回答；
3. 别做开放放养：生产级 Agent 全是手搭的图（按难度路由、分步编排），先做可控流程，再放开自主下一步；
4. 真实商业买单点：大厂只为代码迁移、补测试、规则清洗等“可回滚、带对拍”的确定性闭环付钱；
5. 自我改进的怪癖：模型更喜欢自己产出的推理痕迹，高质量合成数据的壁垒在于谁拥有更严密的裁判逻辑；
6. 识别内容农场：看到贴假时间轴和整数暴富神话的，直接拉黑去找官方原课。

你们手头正在做的 AI 工作流，哪一步是能被代码自动验证的，哪一步依然必须靠你人肉去审？欢迎交流～