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@AYi_AInotes· @AYi_AInotes · X·· 14 天前AI 评分33
AI 导读

ScienceBuddy 目前为 Preview 版本,官方演示了三种用法:拖入 3-5 篇公开文献 PDF 梳理基因或靶点调控机制证据并生成带出处的横向对比表;拖入 GEO 下载的 bulk RNA-seq 表达矩阵做差异表达分析、绘制火山图并展示完整分析脚本;直接对话排查实验异常并给出分步优化方案。官方提醒建议使用公开数据体验,分析结果需自行核验后再用于论文或研究课题。

正文

大家可以直接用手头的公开文件按以下方式提问:
场景一 :整理文献证据 拖入三到五篇公开文献的 PDF, 输入: 请帮我梳理这几篇文献中关于某个基因或靶点调控机制的核心证据, 整理成横向对比表格, 并务必逐项标注具体出处。

场景二 :跑数据画图 拖入一份公开的表达矩阵比如 GEO 下载的 bulk RNA-seq 数据, 输入: 请使用合适的方法对这份数据进行差异表达分析, 筛选显著差异基因, 绘制高分辨率火山图, 并在轨迹中展示完整的分析脚本。

场景三 :实验排错与方案规划 直接在对话框输入: 我在进行某某实验时遇到了某种异常现象比如背景信号过高或无条带, 请帮我结合常规协议排查可能的原因, 并给出分步骤的优化调整方案。

免责声明提醒: ScienceBuddy 目前为 Preview 版本, 建议大家用公开数据体验, 分析产出的结果请自行核验后再正式用于论文或研究课题中。
论文:https://t.co/LbU5CeXV2R

来源:@AYi_AInotes · x.com