回看 Agent 的发展，基本是一路补短板：

- 缺少当前事实，就加检索和数据接口
- 长任务容易丢信息，就加状态保存和上下文管理
- 工具调用会失败，就加重试、检查和恢复
- 行动可能越权，就加权限隔离和审批
- 结果看着对但不达标，就加测试和验收

这些「支撑技术」决定了模型的原始能力能不能真正落进现实场景。

但它们也带来自己的代价：延迟、维护成本、错误传播、协调开销。

于是形成两股力量：外围不断加支撑系统来兜底，模型进步又把其中一部分能力吸收进去，让结构重新变简单。

哪些留在模型里，哪些留在外面，会一直变。