InfiLoop：用循环原生注意力残差将测试时迭代扩展至数万次
Scaling to Tens of Thousands of Test-Time Iterations with Loop-Native Attention Residuals
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AI 导读
研究者提出循环原生残差连接 InfiLoop，让循环 Transformer 在迭代次数增长时不再性能退化，通过内容加权与学习式时间衰减维护循环状态的持续摘要，并以精确流式递推保持聚合内存恒定。
来源：Hugging Face Daily Papers · arxiv.org