生数科技与腾讯云达成战略合作,Vidu 全系列模型入驻腾讯云 TokenHub
生数科技与腾讯云达成战略合作,共筑AI视频产业新生态
生数科技与腾讯云签署战略合作协议,Vidu 全系列视频生成模型正式入驻腾讯云大模型服务平台 TokenHub,面向全球开发者开放调用。TokenHub 已上线 Vidu Q4 Preview、Q3 Pro 等 Q 系列模型及 Vidu S2 实时交互与实时编辑模型,其中 Q4 Preview 支持最高 4K 分辨率输出、最多 15 张参考图与 3 段参考音频。
生数科技 2026-10-30 16:49 北京
2026年10月30日,在深圳举办的腾讯全球数字生态大会上,北京生数科技股份有限公司(以下简称"生数科技")与腾讯云计算(北京)有限责任公司(以下简称"腾讯云")正式签署战略合作协议。双方围绕视频生成大模型技术、云基础设施、行业解决方案与生态拓展等方向展开深度合作,共同推动AI视频技术的产业落地与规模化应用。
在生数科技CEO骆怡航、腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生的见证下,生数科技企业服务副总裁王川与腾讯云北区云原生总经理田丰代表双方签署战略合作协议。
视频作为信息传播与内容表达的核心载体,其生产模式正迎来深刻变革。生数科技自研 Vidu 多模态视频生成大模型已构建完整产品矩阵,覆盖文生视频、图生视频、参考生视频、实时互动模型等核心能力,在广告营销、影视制作、电商零售、教育文旅等行业具备广阔应用前景。
腾讯云作为国内领先的云计算与 AI 基础设施服务商,拥有全球化云资源布局、成熟的大模型服务平台以及丰富的行业客户生态。本次战略合作,是双方在已有合作基础上的进一步深化,将携手共建 AI 视频产业创新生态。
Vidu全系列模型入驻腾讯云TokenHub,MaaS合作持续深化
在模型服务层面,生数科技 Vidu 全系列视频生成模型已正式入驻腾讯云大模型服务平台 TokenHub,面向全球开发者与企业客户开放调用。目前,TokenHub 平台已上线 Vidu Q4 Preview、Q3 Pro 等 Q系列视频生成模型和 Vidu S2 实时交互与实时编辑模型等多款世界生成模型,覆盖从快速原型验证到专业级内容制作的全场景需求。
Vidu Q4 Preview 作为最新旗舰预览版本,支持最高4K分辨率输出,可组合最多15张参考图与3段参考音频,在角色一致性、音画同步、特效融合等方面表现突出,适用于漫剧、广告营销、影视级创作等高端场景;Q3系列全面支持音视频直出与智能切镜,可一次生成16秒1080P成片,兼顾画质与效率。开发者可通过 TokenHub 平台一键接入 Vidu 系列模型 API,快速将 AI视频生成能力集成到自身业务系统中。
基于 Vidu S2 模型,打造实时交互数字人解决方案
在技术创新层面,双方已实现 Vidu S2 实时数字人模型与腾讯云实时音视频(TRTC)的深度集成,共同打造实时交互数字人解决方案。
Vidu S2包含两大核心模型:Vidu S2-Avatar 面向持续交互的数字角色生成与S2‑Editing 面向输入视频流的实时编辑。
依托 S2‑Avatar 实时交互模型,可实现数字人双向语音对话、复杂动作演绎,支持参考图驱动角色换装、场景切换与产品交互演示;
S2‑Editing 实时编辑模型进一步支持直播、摄像头输入画面的实时改写,将 AI 视频能力从传统 “生成完整成片” 拓展至 “边交互边生成、边推流边编辑” 的流式新范式。
结合腾讯云 TRTC 全球实时音视频网络的高并发接入、跨地域低延迟分发能力,把 AI 模型推理能力和流媒体传输底座打通,形成完整可落地的产品方案。
整套方案可广泛应用于泛互联网娱乐、在线教育、企业培训、直播电商、智能客服等场景,为用户带来沉浸式、低延迟的双向数字人交互体验。
未来,双方还将持续推进技术共创,在模型推理优化、流式生成、多模态协同、长时交互稳定性等方向展开深入探索,进一步提升 AI 视频生成的效率、画质、实时性,为产业规模化落地提供更坚实的技术底座。
生态协同,共拓海内外市场
在市场与生态层面,双方将充分发挥各自优势,联合拓展行业客户与海外市场。依托腾讯云在全球的基础设施布局与渠道网络,结合生数科技在视频生成技术与产品化方面的积累,双方将共同面向广告营销、泛互联网、游戏、教育、文旅、传媒等行业打造联合解决方案,并协同推进市场推广与客户拓展。
目前,双方海外市场合作已正式启动,日本区域的市场对接工作正在有序推进中。同时,Vidu视频生成能力也已在腾讯地图等腾讯内部业务场景中完成技术验证,相关合作正在稳步推进中。
未来,生数科技与腾讯云将以此次战略合作为新起点,持续深化技术、产品、市场与生态层面的协同创新,共同探索AI视频技术的更多可能,加速多模态人工智能的产业落地进程。
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来源:生数科技 · 微信公众号 · mp.weixin.qq.com