自回归 Transformer 如何从局部观测外推混沌系统的全局动力学

小型自回归 Transformer 仅用受限参数区间的轨迹训练，就能在训练分布之外的闭环评估中复现倍周期分岔、混沌动力学和吸引子结构。在 logistic 映射上，模型复现了直至周期 128 的连续倍周期分岔，得到有限阶标度比 4.6687，与 Feigenbaum 常数误差在 5×10⁻⁴ 以内。研究还通过因果干预揭示了控制参数信息经注意力机制影响状态预测与闭环动力学的路径。