腾讯混元提出 Stem 稀疏注意力算法，128K 上下文首字延迟降低 3.6 倍

腾讯混元提出 Stem 稀疏注意力算法，已被 ICML-26 收录，仅用 25% 算力即可逼近稠密注意力精度。该算法通过 Token 位置衰减（TPD）和输出感知度量（OAM）实现近无损精度，配套 HPC 开源的 Stem+BSA 算子将稀疏收益转化为真实硬件加速，在 128K 上下文下首字延迟降低 3.6 倍。