自变量机器人 WALL-B 直播实测：夹爪方案分拣 1816 件/小时，效率超 Figure AI 45%

自变量机器人以双机械臂加标准夹爪方案完成公开直播实测，物流分拣效率达 1816 件/小时，超过 Figure AI 此前公开的 1248 件/小时纪录 45% 以上，硬件成本下降 70%，准确率 98%。支撑这一表现的是其自研的全球首个基于世界统一模型（WUM）架构的具身智能大模型 WALL-B，全程 1 小时无人工接管、无固定脚本。