LlamaIndex 解析 LLM OCR：错误更安静而非更少

LlamaIndex 发文分析 LLM OCR 的结构性缺陷：模型在视觉证据弱时倾向输出语言上最可能的内容，导致静默替换、漏行和重复循环等错误，传统 CER/WER 指标和置信度阈值无法捕获。