普林斯顿研究者提出 Recurrent Looped Transformer（RLT）：跨 token 携带解码器状态，每 token 执行 96 个逻辑块
A Princeton Researcher Proposes Recurrent Looped Transformer (RLT) that Carries Decoder State across Every Token, Fixing 96 Blocks per Token with Unbounded Temporal Depth
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AI 导读
普林斯顿研究者 Yifan Zhang 发布技术报告，提出 Recurrent Looped Transformer（RLT），将解码器最终隐状态与逐层滑动窗口注意力缓存跨 token 传递，prompt 与回复之间不重置。
来源：MarkTechPost · marktechpost.com