NVIDIA cuML 教程：用 RAPIDS 加速 scikit-learn 工作流并做 GPU 基准与 SHAP 解释
Implementation of Machine Learning Workflows with NVIDIA cuML, RAPIDS, GPU Benchmarking, Explainability, Clustering, and Model Inference
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AI 导读
该教程演示如何用 NVIDIA cuML 与 RAPIDS 把现有 scikit-learn 工作流迁移到 GPU，其中 cuml.accel 无需改动源码即可加速，原生 cuML API 支持与 CuPy、cuDF 的零拷贝互操作。
来源：MarkTechPost · marktechpost.com