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Hugging Face Daily Papers·· 1 天前AI 评分43

物理 RSI 能力从何而来?LLM-as-policy 的观测缩放定律

Where is Physical RSI capability from? An Observational Scaling Law of LLM-as-policy

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AI 导读

研究系统考察了物理递归自我改进(RSI)的机制与缩放行为,提出 PhysRSI-eval 五轴指标(首次尝试表现、效率、成功率、预算、失败后改进),在 18 个操作任务上以固定交互预算评测不同 VLM。实验引出"物理木桶假说":不同能力可能约束改进的不同环节,五轴指标还能区分公开基准均分接近的系统。工作区干预显示,移除历史会降低后期成功率,冻结工作区在未见布局上仍有效,三个跨任务案例更早取得成功。

来源:Hugging Face Daily Papers · arxiv.org