AI 导读
OpenEvidence 与 Cedars-Sinai 合作推出患者感知临床 AI,直接嵌入 Epic,调用患者完整病历并结合医学文献作答,Cedars-Sinai 成为首个企业级部署该能力的学术医疗系统。患者数据在临床会话结束后不留存、不另作他用。但患者自身病史、上次提问等上下文仍靠口述,Kin Health 正做患者侧录诊、摘要与问题生成,数据跟随患者、不锁定医院系统。
正文
医生侧的 AI 一直在解决这样一个问题,
怎么让医生问诊时不用自己去 EHR 里扒过敏史、用药记录、过往手术……
特别是 OpenEvidence,这一步更是割裂。
OpenEvidence + Cedars-Sinai 今天发布的 patient-aware 临床 AI,解决的就是这个。
但是 context 的源头还没解决,患者自己历史说了什么、记了什么、上次问了哪些问题还是全靠口述。
看到 Kin Health 的一个创业项目,在做的就是这层,帮患者录诊、整理摘要、生成下次要问的问题。
所有的数据跟着患者走,不锁定在任何一个医院系统里。
两个拼在一起,整条链才算通。
techcrunch.com/2026/05/18/ki…
Until now, physicians using AI in clinic had to assemble the patient’s context themselves. Allergies, comorbidities, medications, prior procedures, copy-pasted in from the chart. Today we’re announcing a partnership with @CedarsSinai. OpenEvidence now works directly inside Epic, drawing on the patient’s full record and interpreting the medical literature through the lens of that specific patient. Cedars-Sinai is the first academic health system to deploy patient-aware clinical intelligence at enterprise scale. The clinician asks a complex question in natural language. The answer reflects both the best available evidence and the patient in front of them. Patient data is never stored after the clinical session or used for any other purpose.在 X 查看被引用的帖子
来源:@frxiaobei · x.com