面向十亿级容量的用户表征学习 Densing Law 提出，并推出自适应变长 tokenization 方法 ALGN
Towards a Densing Law for User Representation Learning at Billion-Scale Capacity
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AI 导读
针对十亿级容量下原始用户行为数据扩展收益递减的问题，研究提出 User Behavioral Densing Law，刻画数据规模与最小充分 tokenization 容量之间的定量关系。
来源：Hugging Face Daily Papers · arxiv.org