吴恩达拆解 AI 工程师六大核心能力：从 LLM 基础到生产运维

吴恩达基于大量招聘信息、专家访谈和问卷调查，把「会做 AI 应用」拆成六块能力：LLM 基础、用数据给模型打地基、搭建智能体系统、以评估驱动开发、生产环境运维和机器学习基础。他指出 AI 应用因输出不确定必须反复迭代，并认为能否跑通严格的评估闭环是区分优秀与普通 AI 工程师的最关键特质。